El proyecto “Elecnor- María Elena Kimal” consta de una APP para smartphones con la cual se puedan realizar reportes de los avances y progresos en distintos tipos de actividades en terreno, con o sin soporte a internet.
Los reportes son realizados por un supervisor de un equipo de trabajadores, y puede configurarlos para actividades individuales o grupales. Los reportes también incluyen el porcentaje de avance, detalles de maquinaria, equipos y vehículos, trabajadores, observaciones, fecha/hora de inicio y término de la actividades, e imágenes que pueden ser subidas desde el celular o tomadas desde la cámara del mismo. La app también permite que los administradores del proyecto puedan gestionar al personal y sus datos dentro de la aplicación.
Firecatch es una aplicación para smartphones diseñada para que sus usuarios puedan reportar incendios forestales cercanos. Una vez validado el reporte, inmediatamente se levanta una alerta que notifica a los usuarios de la App que estén cerca del evento, acelerando los procesos de control y combate.
Los reportes enviados por los usuarios incluyen, Ubicación del incidente, Imágenes, Comentarios y Datos de usuario.
Además desarrollamos una plataforma web de backoffice, donde los inspectores de los incendios pueden aprobar y eliminar los reportes hechos por los usuarios y acceder a información de eventos pasados como el historial de alertas, imágenes y geolocalización.
Aplicación de escrito que predice a través del uso de I.A junto con algoritmos de machine learning el comportamiento de incendios forestales.
Esta simulación se visualiza en un mapa interactivo, que muestra la propagación del incendio en el tiempo en función de las variables topográficas, climáticas y el modelo de combustible que lo describe. Estas variables pueden ser modificadas para evaluar distintos escenarios y estrategias de combate.
Plataforma hecha a medida para la empresa Antu la cual permite la gestión y monitoreo de vehículos y cargadores eléctricos en tiempo real.
En la cual además se entrega información inteligente proporcionando indicadores que, a través de la aplicación de ciencia de datos implementada por equipo de Forcast, permite crear estrategias para los usuarios que indiquen cuándo y cómo cargar los vehículos, lo que llevará a disminuir la estructura de costos de la energía.
La plataforma web desarrollada y diseñada por Forcast incorpora la inteligencia artificial en beneficio de mejorar la eficiencia en los procesos logísticos, optimizando de manera relevante el espacio en el almacén de un proveedor, la carga y distribución del espacio en los camiones y la capacidad del centro de distribución. Organizando también las cajas de acuerdo con su entrega y diseñando su ruta personalizada de acuerdo con el orden de su carga, todo esto a través de una interfaz interactiva en 3D, lo que la hace sencilla y fácil de usar.
Buscando una forma de predecir la producción energética para analizar el mercado y así valorar económicamente una planta de energía solar, desarrollamos una plataforma de monitoreo para optimizar el rendimiento de plantas solares, estandarizar la captura de los datos y detectar fallas en los paneles analizando la información obtenida.
Esto trajo como principal beneficio una relevante disminución en costos de mantenimiento, una prolongación sustentable del negocio y un incremento significativo en el rendimiento de los activos.
Con el propósito de estandarizar y concentrar virtualmente en el mismo lugar todas las auditorias de calidad que se realizan a las plantas de producción, se construyó una plataforma web en donde se pueden subir las actualizaciones para ver todo el contenido en línea y en un mismo lugar, además de generar alertas automatizadas en distintas plataformas en caso de ocurrir algún evento crítico.
Esto trajo como principal beneficio la Generación de nuevos indicadores de calidad y la monitorización de las plantas en tiempo real.
Con el fin de reducir los mantenimientos y los costos que ello implica en paneles solares, desarrollamos una plataforma en línea de monitoreo de trazadores I-V.
A través del monitoreo de estos trazadores se puede ver el estado actual del panel fotovoltaico de manera individual, funcionando así nuestro software como un escáner en tiempo real y que entrega alertas automáticas al detectar un problema.
Esto trajo como principal beneficio la generación de nuevos indicadores de calidad un incremento significativo en el rendimiento de los activos.
En esta app desarrollada por Forcast se muestran estaciones de cultivo agrícola y sus respectivos datos actuales que se actualizan minuto a minuto, y datos históricos, los cuales se recopilan en una base de datos para así poder ser visualizados en una interfaz gráfica que se adapta a los diferentes tipos de datos. Generando informes y alertas preventivas, las cuales se transforman en herramientas esenciales para la toma de decisiones para los agricultores y el uso eficiente de recursos.
Con el fin de tomar decisiones en base a hechos, el equipo de Data Science de Forcast creó en base a machine learning modelos de análisis para diferentes tipos de clientes y predicción de fuga en base a datasets pasados.
Se entregó a nuestros clientes diferentes métricas de evaluación, como el score de riesgo de fuga y regularidad de compra de los clientes, con las que sus acciones a tomar en el futuro tuviesen base en múltiples factores que tomamos en cuenta para lograr el modelo más acertado posible.
Buscando re-captar clientes fugados y aumentar la demanda en base al marketing digital, diseñamos un sistema de segmentación, predicción de demanda y re-captación de clientes.
Para esto primero realizamos una predicción de demanda nacional de más de 1MM clientes en base a análisis de nuevos datos de comportamiento del consumidor como clima, índices económicos, y otros, para luego segmentarlos según diferentes parámetros como consumo, edad, tendencias, etc.
El paso siguiente fue automatizar envíos de SMS con promociones personalizadas y en horarios clave según el tipo de target que se había generado anteriormente. Esto trajo como principal beneficio Nuevos Ingresos a nivel de SMS, visibilidad, demanda y una disminución significativa de costos operacionales.
Con el fin de realizar una optimización y automatización del Scoring de Fraude Automotriz, generamos un nuevo Scoring de alta precisión utilizando todas las variables existentes y reglas de negocio en el proceso de evaluación. Logrando crear predicciones de comportamiento de fraude según datos históricos por cliente.
Esto lo logramos creando modelos mediante la integración de Ciencia de Datos y Machine Learning utilizando tanto datos críticos históricos, como nuevos que generamos en el proceso de integración de nuestro servicio. Esto trajo como principal beneficio la rápida generación de ROI, predicción de comportamiento de fraude según datos históricos por cliente y descompresión y optimización en áreas internas de la compañía.
Dober es una plataforma implementada por Forcast con integración de tecnología blockchain para gestionar capital digital de manera descentralizada, simple, segura y confiable. Consta de la implementación de smart contracts para distribución de ether sobre la red ethereum, con su propio token ERC-20 para tokenizar la participación en cada uno, con una plataforma intuitiva. Así se logra poder tener varias instancias de piscinas de acumulación de capital y sistemas automatizados para su distribución.
Endagered Tokens (ENTS) es un proyecto de e-token desarrollado por Forcast con integración de tecnología blockchain para gestionar capital digital de manera descentralizada. Consta de tokens de videoarte los cuales son el principal criptoactivo dentro del ecosistema de ENTS. El token representa un espécimen específico de especies en peligro de extinción. Si tu eres dueño de esta token, te conviertes en el padrino de ese único ser vivo, fomentando su protección a través de ONG locales certificadas.
Para este proyecto generamos smart contracts para comercializar tokens y NFT’s, bajo los protocolos ERC 20 y ERC 721 respectivamente, potenciando la propiedad de activos digitales.
Con el fin de optimizar la producción energética en las plantas solares, diseñamos una Plataforma web para procesar imágenes y obtener resultados gráficamente.
En esta plataforma gracias a los módulos de procesamiento de imágenes desarrollados por Forcast, se logró la detección de hot spots en los paneles solares mediante cámaras termográficas e infrarrojas, además de la detección de fisuras, abolladuras, suciedad y polvo con cámaras HD y de microfisuras mediante micro luminiscencia.
Esto llevó a una mejora en la estimación de generación energética de la planta, así como también en la toma de acciones preventivas, y una mejor predicción del daño y vida útil de los paneles solares usando IA.
Debido a la gran cantidad de cables en los postes de la región metropolitana y los riesgos que ello puede provocar, diseñamos una Plataforma web de sistema de información geográfico de eventos detectados, donde mediante módulos de procesamiento de imágenes desarrollados por Forcast, se detectan fallas en postes y líneas de transmisión mediante cámaras HD, realizando un análisis automático e inteligente de videos e imágenes para alertar, advertir y geolocalizar las fallas.
Además, generamos un Fast-Track de respuesta para problemas capturados por redes sociales, que alimenta con más información la plataforma y así se puedan solucionar los problemas a la brevedad.
Con el objetivo de mejorar la eficiencia de las cajas de pago en las tiendas, diseñamos una Plataforma web de Monitoreo en tiempo real, donde se procesan imágenes de cuantas personas hay en la fila para convertirlo en un estimado del tiempo de espera para 200 pool de cajas.
Esto lo logramos conectándonos a las cámaras de seguridad e integrándonos al sistema VMS para así aplicar nuestros módulos de detección, generando alertas en tiempo real para un manejo más eficiente del personal y obteniendo nuevos KPI´s para tomar decisiones en base a hechos.
Con el objetivo de optimizar la revisión de las incidencias encontradas por los operadores de seguridad realizamos un sistema de monitoreo inteligente de cámaras.
Mediante la plataforma Image Processing Suite de Forcast se filtran los eventos críticos de manera automatizada para emitir una alerta cuando se detecta uno, por ejemplo, un ingreso no autorizado. De esta forma el operador solo requiere estar atento para los eventos críticos detectados por el sistema.
Además, gracias al machine learning, el sistema disminuye la detección de falsos positivos lo que mejora el desempeño del operador y le permite a éste controlar una mayor cantidad de cámaras.
